In-Between · 简明介绍
AI 不是人。但仅仅把它称作“工具”，已经无法说明全貌。
当一个系统能够连接上下文、提出不同方案并参与塑造决策时，指令与结果之间就会发生一些不可忽视的事情。这个关系性的空间，就是 In-Between。
无需任何技术背景。
视觉导览
从工具到互动
这组图通过线条建立自己的语言：起初我们看到设备，随后网络成为 AI 的符号，最终这个符号可以独立代表系统。
01
起初，是工具
我们通过设备提出问题。AI 仿佛就在其中，等待一条指令。
02
接着，是系统
相互连接的方框揭示出由上下文、工具和多种可能路径组成的更大系统。单次输出不再是全部。
03
两种想法相遇
人的想法带着情感与矛盾；AI 的想法以清晰的直线出现。它们相互重叠，却不合而为一。
04
共同形成的结果
直边与圆角构成同一个容器。差异变得可以协作，而对后续行动的责任仍由人承担。
视觉语法
四种形状，四层含义
这组图不需要机器人、发光的大脑或人造面孔也能被理解。它的意义存在于线条之中。
- 人
- 不规则的有机曲线：代表情感、矛盾性以及真实经历中的冲突。
- AI 系统
- 棱角分明的方框与直线：代表形式上的清晰，而非对真相的保证。
- In-Between
- 两种不同的想法轮廓相互重叠，却不变得相同。
- 共同结果
- 一个圆角明显的形状：AI 的直线与人的曲线被同时保留下来。
发生了什么变化
为什么旧有的图景已经不够
上下文会产生影响
一次回答受到的影响远不止最后一句话，还包括此前的对话、提供的文件以及问题的表述方式。
系统会提出路径
AI 可以比较备选方案、组合信息，并在连接工具之后完成多个步骤。
回答会引导注意力
流畅的回答不只是提供信息，它也会影响我们注意什么、忽略什么，以及认为什么是可能的。
互动会不断累积
在较长的交流中，人的框定方式与机器的回应会反复影响接下来发生的事情。
一种平衡的视角
既不是简单的工具，也不是想象中的人格
In-Between 并不主张 AI 具有意识。它让我们不必虚构人格，也能认真对待互动本身。
“它只是一个工具”
这种说法可能遮蔽框定方式、语言流畅度和反复建议对人类判断产生的强大影响。
“它几乎就是一个人”
这种说法把尚未得到证实的意图、感受与权威投射到系统之上。
“互动确实会产生作用”
影响、解释与责任之间的关系之所以重要，并不要求系统必须是一个人。
换一种人的做法
如何在 In-Between 中协作
关键并不是对机器更有礼貌，而是更认真地留意互动本身。
- 01
让假设可见
追问回答默认为真的前提是什么。
- 02
主动邀请反对意见
要求给出最有力的不同观点，而不仅仅是确认。
- 03
保留不确定性
追问哪些事情仍然未知，以及什么证据会改变结论。
- 04
让其他选项保持开放
不要让第一个流畅的回答过早关闭思考空间。
- 05
让责任留在人这一边
用共同形成的结果帮助我们更好地思考，而不是把判断外包出去。
一个小例子
改变可以从下一个问题开始
纯工具式提问
“我应该选择哪个方案？”
In-Between 式提问
“哪些假设塑造了你的建议？我的问题框定可能在哪里过于狭窄？什么信息会改变你的结论？”
第二个问题并不会把 AI 变成人。它会让互动更可见、更可质疑，也更可修正。
继续深入
简明介绍只是入口
《More Than A Tool》展开关系性的论证；《Keeping AI Governable》则把它转化为一套面向高影响系统的架构。