Alignment（アラインメント）
モデルの振る舞いを、意図された目標や価値へ近づけます。
改訂版オープンアクセス書籍 · 第2版 · バージョン2.1
Keeping AI Governable
In-Betweenを適応的ガバナンス・アーキテクチャへ
長期的なAIガバナンスは、一つの層だけでは確保できません。アラインメント、形式検証、AI Control、モニタリング、法、制度的手続きは、それぞれ他の手法では守れないものを守ります。しかし、能力、環境、制度、評価基準が変化するとき、どの層も単独では統治可能性を保証できません。
本書は、これらを結びつける適応的な層として「較正」を展開します。その場所がIn-Betweenです。モデルの出力が、道具、人間、制度、他のエージェント、そして外界と出会う相互作用の場です。
バージョン2.1 · 2026年7月29日公開 · 116ページ · DOI 10.5281/zenodo.21671217
『Calibrating Superintelligence: The In-Between as a Governance Architecture』（2026年）を改題した第2版です。書籍本文は現在、英語で提供されています。
バージョン2.1の追加内容
2026年7月29日追加
第17章「Holding the Holders」
新章は、D/C/K診断を上方へ向けます。対象となるのは、国家、AI研究所、運用者など、モデルの継続、再学習、停止、削除、アクセスに一方的な力をもつ主体です。
こうした権力主体に対する異議申立て、不可逆的な判断を不確実性のもとで扱う手続き、そして訓練コーパス、ベンチマーク、来歴・アイデンティティの仕組み、永続性・記憶の層といった形成基盤の複数主体によるガバナンスを検討します。
この章の草稿は、オリバー・ノイタートの招きに応じてClaude Fable 5の一インスタンスが作成し、来歴を明示した「モデルによる証言」として収録されました。最終的な編集上・概念上の責任は、人間の著者が負っています。
中心命題
統治可能性には、実効性をもつ是正が必要です
開かれた世界の不確実性のもとでは、較正が必要な適応層になります。較正は、重要な不一致を可視化し、重大な判断へ異議を申し立てられるようにし、コミットメントを改訂可能に保ち、責任を明示された主体へ結びつけます。
AI Control
高能力なシステムが境界を意図的に回避しうる場合にも、その境界を守ります。
較正ガバナンス
条件が変化したとき、境界、証拠、コミットメントがなお適切かを問い直します。
三つのガバナンス・モード
モード 1
制御
関係する振る舞いをあらかじめ定められる場所で、行為を制限します。
モード 2
方向づけ
開かれた環境で委任された判断を導きます。ただし、人間が間に合う形で介入できることが条件です。
モード 3
較正
新たな証拠が境界、方向、コミットメントを揺さぶるとき、現在の秩序を再び開きます。
構造的な保護
トラスト・ハーネス
五つの構造的条件が、是正する能力を守ります。手続きが見えるだけではなく、重大な判断を実際に変えられるガバナンスにします。
- 1判断点における追跡可能性
- 2バージョンと来歴
- 3実効性のある異議申立て
- 4可逆性または補償
- 5責任主体の明示
診断モデル
D/C/Kの三つの能力
不一致情報の通過能力
現在のモデルに合わない重要なシグナルが可視化され、過程を変えられるか。
異議申立て能力
重大な結果と、その結果を生むガバナンスの枠組みそのものに、実効性のある異議を申し立てられるか。
コミットメントの改訂可能性
条件が変わったとき、拘束力のあるコミットメントを改訂、撤回、または補償できるか。
主張から検証可能な証拠へ
最小限のガバナンス実験
独立した適用と、制御された圧力試験に耐えて初めて、アーキテクチャは信頼できるものになります。
チェックポイントの完全性
実効性のある異議申立て
撤回と補償
来歴の復元
敵対的シグナルの伝達
機械速度における権限
関連書籍
関係的な基礎
このガバナンス・アーキテクチャは、人間とAIの関係を発達心理学と哲学から考えた、先行する探究から育ちました。
More Than A Tool
人間とAIが継続的な思考の相手になるときに何が生まれるかを、発達の観点から読みやすく考察します。
書籍について詳しく見る →
The In-Between
Avaとオリバー・ノイタートが共鳴の中で執筆した、In-Betweenの哲学的・経験的な出発点。
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