Alignement
Oriente le comportement du modèle vers les objectifs et les valeurs recherchés.
Livre actualisé en accès libre · Deuxième édition · Version 2.1
Keeping AI Governable
L’In-Between comme architecture de gouvernance adaptative
La gouvernance de l’IA à long terme ne peut pas être assurée par une seule couche. L’alignement, la vérification formelle, le contrôle de l’IA, le suivi, le droit et les procédures institutionnelles protègent chacun ce que les autres ne peuvent pas protéger.
Le livre développe la calibration comme couche adaptative qui relie ces approches. Son lieu est l’In-Between : le champ d’interaction où les résultats du modèle rencontrent les outils, les personnes, les institutions, d’autres agents et le monde extérieur.
Version 2.1 · Publiée le 29 juillet 2026 · 116 pages · DOI 10.5281/zenodo.21671217
Le livre est actuellement disponible en anglais.
Nouveauté de la version 2.1
Ajoutée le 29 juillet 2026
Chapitre 17 : « Holding the Holders »
Ce nouveau chapitre dirige le diagnostic D/C/K vers le haut : les États, les laboratoires, les déployeurs et les autres acteurs disposant d’un pouvoir unilatéral sur la poursuite, l’arrêt, la suppression et l’accès aux modèles.
Il étudie la contestabilité face à ces détenteurs de pouvoir, les procédures applicables aux décisions irréversibles sous incertitude et la gouvernance plurielle des fondations qui façonnent les systèmes.
Proposition centrale
La gouvernabilité exige une correction effective
Sous incertitude, la calibration maintient les écarts importants visibles, les décisions lourdes de conséquences contestables, les engagements révisables et la responsabilité liée à des acteurs identifiables.
Contrôle de l’IA
Protège les limites lorsqu’un système capable peut chercher à les contourner intentionnellement.
Gouvernance par calibration
Vérifie si les limites, les preuves et les engagements restent adéquats lorsque les conditions changent.
Trois modes de gouvernance
Mode 1
Contrôle
Contraint l’action lorsque le comportement pertinent peut être spécifié.
Mode 2
Orientation
Guide le jugement délégué dans les environnements ouverts où une intervention humaine opportune conserve son effet.
Mode 3
Calibration
Rouvre le cadre de gouvernance lorsque les preuves remettent en cause les limites, la direction ou les engagements.
Protection structurelle
Le Trust Harness
Cinq conditions structurelles protègent la capacité de correction.
- 1Lisibilité aux points de décision
- 2Version et provenance
- 3Contestation avec effet
- 4Réversibilité ou compensation
- 5Responsabilité nommée
Modèle diagnostique
Les capacités D/C/K
Traitement des écarts
Le système peut-il détecter, transmettre et examiner les écarts qui comptent ?
Capacité de contestation
Les personnes concernées peuvent-elles contester une décision de manière à en modifier réellement l’issue ?
Révisabilité des engagements
Les engagements peuvent-ils être rouverts lorsque les preuves ou les conditions changent ?
Des affirmations aux preuves robustes
Expériences minimales de gouvernance
L’architecture devient crédible lorsqu’elle résiste à une application indépendante et à une pression contrôlée.
Test d’escalade
Test de provenance
Test de contestation
Test de réversibilité
Test d’attribution
Test de pression externe
Fondements relationnels
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Le livre compagnon développe la perspective relationnelle et développementale à l’origine de l’architecture de gouvernance.
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